同社は「Make Things Intelligent」の理念のもと、売上高、営業利益、ROEを主要指標として企業価値の最大化を目指しています。成長の中心には車載向けの画像認識ソフトがあり、特に先進運転支援システム（ADAS）や自動運転向けカメラ市場を主なターゲットとしています。市場は矢野経済研究所の予測で2030年に約1.8兆円に達するとされており、同社は量産後のライセンス収入や継続的な保守・アップデート収入の割合を高めることで、安定した収益基盤の構築を目指しています。

同社は重点投資分野として開発体制と営業体制の強化を掲げています。具体的には優秀なエンジニアの積極採用や開発プロセスの標準化・改善、社内でのノウハウ共有や教育訓練を進め、車載向けに求められる高信頼・高性能な組み込みソフトの提供を差別化要因としています。また、業界特化型のパッケージ化や既存顧客への追加提案（クロスセル）、パートナー企業との協業拡大を通じて、単発の受託案件に依存しない事業モデルへの転換を図っています。

新市場開拓では、モビリティ分野で磨いた画像認識や学習技術をスマートインフラや業務効率化市場に横展開する計画を打ち出しています。具体的には公共インフラの安全監視や、業務の自動化を支援するAI-OCRや図面解析といったソリューション群を組み合わせ、RPAとの連携など既存の業務プロセスに組み込みやすい形で提供することで導入スピードを高め、顧客層の拡大と継続的な収益確保を目指しています。

技術革新への取り組みとして、同社はコンピュータビジョンと機械学習に加え、生成型の人工知能や大規模言語モデル（LLM）を取り込んだサービス開発を進めています。具体的には学習データの整備と検証体制の強化、モデルの実環境での評価・改善サイクルの短縮、そして業界別に最適化したモデルのパッケージ化に注力しています。併せて内部管理やガバナンスを強化し、技術投資と事業拡大を両立させる体制整備を進めている点も特徴です。

	2016/06	2017/06	2018/06	2019/06	2020/06	2021/06	2022/06	2023/06	2024/06	2025/06
Return on Assets	-	-	-	-	2.7	-3.8	0.5	-7.4	-2	-7
Employees	6	8	16	22	21	25	22	26	32	31

【JP:4052】Other