同社は持続的な収益成長と高い収益の可視性を重視しています。実際に2024年の総収益は約23.82億米ドルで、年間の収益維持率は96％と高水準を維持しています。主要顧客の依存度は低く、上位50社で売上の約25％を占める一方で、単一顧客が占める比率は5％未満にとどまっており、こうした安定した収益基盤を背景にマルチイヤー契約へのシフトを進めて収入の予見性を高めることを目指しています。同社はまた、フリーキャッシュフローを重視し、事業投資とM&Aの両立を図る財務柔軟性を保持しています。

同社はデータと分析への投資を成長の中核と位置づけています。中核となる「Data Cloud」と、支払い実績を示すPaydexスコアなど独自データを基に、他社が模倣しにくい深い企業洞察を提供することを差別化戦略としています。具体的にはデータ品質向上、分析機能の強化、営業組織の技能向上（営業認定制度など）に資源を割き、2024年には設備投資（ソフトウェア開発含む）が売上の約9％に留まる一方で高い寄与マージンを実現しています。これにより既存顧客へのクロスセルやアップセルで収益拡大を図ることを目指しています。

同社は新市場の開拓と事業拡大を積極的に進めています。国際売上は2024年に約30％を占めており、同社はこの比率を引き上げるために現地化したソリューション展開とクロスセルの強化を図ることを目指しています。中小企業（SMB）向けは現在約77,000社の顧客基盤があり、D&B Marketplaceなどデジタルチャネルを通じてより多くの中小企業にリーチする計画です。加えて、Bisnode、NetWise、Eyeotaなど過去の買収事例に見られるように、必要に応じて小〜中規模の戦略的買収を選択的に行い、データ範囲や顧客基盤を広げて既存顧客への横展開を図ることを目指しています。

同社は技術革新を事業競争力の要と考え、生成AIや大規模言語モデルを製品に取り込む取り組みを進めています。代表例として情報検索や企業分析を即時に行えるAIアシスタント「ChatD&B™」を提供し、ESG評価やデータの照合・連携、営業支援といった領域でAI統合を進めています。マスターデータ管理（MDM）やAIを使ったデータ整備でモデル訓練に必要な高品質データを確保するとともに、社内でのAI活用を「クライアントゼロ」として実験的に導入し、運用効率化と責任あるAIガバナンスの両立を目指しています。

Dun & Bradstreet Holdings, Inc. (DNB) Dividends

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